Para las empresas que reconocen que no es suficiente con tener una aplicación de Home Delivery que de visibilidad, comunicación e interacción con el usuario final y los puntos de interacción de la entrega, Arribo cuenta con motores de ML que le permiten no sólo optimizar tiempos y costos logísticos sino también pronosticar y anticipar demanda a nivel usuario punto geográfico.

Los motores de optimización de Arribo cuentan algoritmos genéticos para resolver el problema de ruteo con ventanas de entrega (VRPTW); mientras que nuestros motores de estimación de demanda cuentan con algoritmos clasificación de machine learning y con algoritmos uplift para calcular el efecto probable de abandono (churn).